AI算力下的储能未来价值估算?

　　"AI与光伏储能的共舞"——近期在能源领域广为流传的一句话，源自英伟达创始人黄世勋在某个高端会谈上的独到见解。虽然网络上有声音质疑这句话可能被“误解”，但无疑，在科技界领袖的推动下，储能技术得到了前所未有的关注。

　　早前，马斯克也曾预言，AI的终极舞台将是能源，而算力的背后是源源不断的电力。他在2023年提出了一个宏大的计划，旨在构建包含240TWh储能和30TWh可再生电力的能源体系，被业内称为“宏图计划”。与此同时，OpenAI的掌门人奥特曼也坦言：“AI的未来离不开能源的支撑，我们需要光伏和储能的强力后盾。”

　　显然，全球科技领袖们似乎达成共识：人工智能的发展，最终将演变成一场能源之间的较量。以ChatGPT为例，其每月的电力消耗堪比30万中国家庭一个月的用电量。据海外某机构预测，到2030年，计算机将占据全球五分之一的电力消耗。面对如此庞大的能源需求，储能技术成为了不可或缺的解决方案。

　　AI与储能的关系，就像一场华美的双人舞，彼此依存，共同进退。储能的原始价值在于调节电网波动，而随着AI和算力的快速发展，储能技术也在不断提升数字化和智能化的要求。从底层的硬件设备到中间的控制设备，再到云端的算法策略和平台间的无缝衔接，储能技术正在迎来前所未有的发展机遇。

　　因此，我们可以预见，随着AI技术的不断进步，电力和储能需求将持续增长，而储能技术的未来价值也将愈发凸显。在这个“算法、数字+能源”的时代，AI与储能的相辅相成，将成为推动能源转型和科技进步的重要力量。

　储能对算法的需求“缘何”?

　　储能之于算法，如舟车之于江河，不可或缺。如今，调峰、调频、备用等电力辅助服务已成为储能的盈利主力，而在这背后，正是算法的精准与迅速调度为其提供了强大的支撑。可以说，算法的优化直接关乎储能的经济效益。

　　想象一下，储能系统如同一位毫秒级的舞者，在电网的舞台上翩翩起舞，而算法则是那无形的指挥家，引导着舞者的每一个动作，确保其在最恰当的时机、最精准的力度下完成每一个动作，从而有效地解决区域电网调频资源不足的问题，为电网的稳定运行保驾护航。

　　据悉，一个100MW/200MWh的储能项目，一年便可赚取约500-1000万的辅助服务费用，这足以证明算法调度下的储能具有巨大的商业价值。而随着现货市场的逐步开放，对储能调度的要求将更加严苛，这也意味着算法的舞台将更加广阔，获利的空间也将更加辽阔。

　　然而，算法的作用远不止于此，它同样是储能安全的重要保障。储能系统的算法能力与EMS紧密相连，如同守护神般守护着系统的安全。EMS通过大数据进行故障预测，利用多种人工智能算法模型对电池生命周期进行可视化分析，从而识别故障的早期征兆并发出预警，确保储能系统的安全稳定运行。

　　以宁德时代的零辅源光储融合系统为例，其每一个组串式光储变流器都配备了独立的本地能量管理系统(Local EMS)，不仅实现了毫秒级的响应速度，更在输出功率上实现了“零”偏差。在安全方面，Local EMS能够及时发出事故预警，为储能系统的安全运行提供了坚实的保障。

　　多位储能行业的高管都对算力、算法、智能化、数字化在储能领域的重要性给予了高度评价。采日能源董事长李峰更是直言不讳地表示，经验、数据、算法将是储能市场未来的核心竞争力;而乐创能源创始人潘多昭也预测，储能的智能化将成为未来竞争的新常态。

　　由此可见，算法在储能领域的作用不容小觑，它如同储能的灵魂，为其赋予了智慧与力量，推动着储能技术的不断前行与发展。

　　储能市场的“数字”展望

　　在数字浪潮的推动下，储能市场正以前所未有的速度发展，展现出一幅生机勃勃的画卷。犹如一幅细腻的工笔画，每一笔都饱含着技术的精湛和创新的激情。

　　1. 数据中心：AI技术的飞速发展，对数据中心的电力和储能需求提出了更高要求。这些需求在现实中，转化为对电力和配储的巨大渴求。全球8000个数据中心，如同繁星点点，其中33%位于美国，16%在欧洲，约10%在中国。在国家层面，随着全国一体化大数据体系的建立，东数西算、超算中心、云计算、区块链等数字产业如雨后春笋般蓬勃发展，数据中心已成为新的能耗大户。而在地方层面，贵州数字中心产业集群犹如一颗璀璨的明珠，引领着行业的发展。贵安新区，作为贵州数据中心的发展中心，吸引了中国移动、中国联通、中国电信、华为、腾讯、苹果等企业布局超大型数据中心，宛如群英荟萃，是全球超大型数据中心聚集数量最多的地区之一。这些数据中心24小时不间断运行，犹如不夜的城堡，UPS的配置则如同守护神，确保数字中心的稳定运行。据高工产研预测，AI算力的快速发展将推动数据中心市场UPS规模增长，进而带动锂电池新一轮需求，预计到2027年，UPS锂电池需求有望达到10GWh。

　　2. 虚拟电厂：在这个领域中，虚拟电厂如同一位智慧的指挥家，通过AI与电力IT的有效配合，巧妙地调度和优化分散的电力资源。在国内市场，部分储能企业凭借在AI人工智能等技术上的优势，正构筑以“数据”为导向的差异化竞争。这些企业如同拥有魔法棒的魔法师，用能源管理平台、大数据处理、AI等能力或相关产品，打造出一个个强大的数字化服务能力。如采日能源的云边端系统、力高的iEMS智能化管理平台、卓阳储能数字能源平台等，都在数字化服务的赛道上奋力前行。而在海外市场，欧美国家的虚拟电厂已实现商业化、盈利化。特斯拉与加州某电力企业的合作VPP项目，就像是一场精彩的协同作战，当电网发出警报时，私人Powerwall会迅速响应，通过虚拟电厂被远程调度放电给电网。去年8月，特斯拉两家虚拟电厂在德州已获资格入市，它们如同灵活的电力调度师，可以向德州电力可靠性委员会(ERCOT)运营的电网提供可调度电力，而用户则可以通过Powerwall在ERCOT市场上出售剩余电力，实现电力资源的共享和互利共赢。