增加风、光等清洁能源供应是大势所趋，必须以多种手段保障其稳定上网。当下，供需双方都还不能完美解决各自的问题，需现实解决方案。气象部门需要努力提高风、光变化情况的预报准确率；电力部门提高大规模风、光能源的存储能力，才可能实现调度的稳定。
不久前参加了一次电力部门的学术研讨会，通过一些专家的介绍，笔者对供电部门在能源品种选择上经常“弃风”“弃光”的做法有了新的理解。
尽量增加清洁能源供应，使能源更“风光”，是推进环境保护、转变发展方式的重要举措之一，风能、太阳能的开发利用顺应了这一需求，按说应受到普遍欢迎才对。但事实上，传统火电生产稳定性高，风、光能源却存在显著的不稳定性。风力风向、日照辐射都会随时发生变化，供应量强弱变化很难预报准确，这给及时调节供电量以确保稳定供电带来了极大困难。用电部门对供电量稳定性的要求非常高，要达到98%以上才算达标。要想满足这一要求，就意味着对风、光变化的预测也要达到相应的准确度，才能在供电时根据预测进行供电方式调节。
该如何解决这一问题呢？专家们给出了不同的选择方案，但都还不能从根本上解决问题。
从供给侧来看，最直接的考虑是尽量提高风与光的预报准确率，这是供电部门对气象预报最迫切的需求，但受目前科技发展水平制约，实现起来难度很大。就目前的预报准确率而言，98%的定时定量指标确实太高，气象预报人员即使付出100%的努力，准确率也很难达到90%以上。
再看需求侧，只要提高大规模能源存储能力，即使风、光能源稳定性难比肩火电，也可以实现调度的稳定性。虽然能源储存技术在日常生活中已常见，如手机上用的充电电池、新能源汽车用的充电桩，都是应用了类似的储能原理而获得稳定的能源供应。但承担大规模能源供应任务的电厂想这么做，在技术上还有难点。
能源清洁化是大势所趋，必须以多种手段保障风、光电能稳定上网。当下，供需双方都还不能完美解决各自的问题，需要有面对现实的解决方案。也就是把供需双方可挖掘、可提升的能力水平做到极致，全力保障风、光电能的上网使用。通俗讲，就是气象预测虽不能达到完美，但如果可以给出相对稳定的（如70%或80%）准确率，在此基础上，供电部门根据这一概率指标制定供电调节计划，并采取措施应对可能的风险。
当然，应对风险的方式可有多种选择，这涉及一系列机制设计，如对使用清洁能源的奖励、承担市场风险的可能收益、用户的可承受能力等，也和提升能源存储技术水平等科技进步密切相关。尽管实现起来或许有些复杂，但只要能设计好，把握好规律，应该能找到可行的方案。
实际上，每天对公众发布的天气预报，都是不确定的，远达不到100%的准确率，但对众多用户来说，这些信息是很有用的。在大数据时代，对许多复杂且不确定的信息，通过合理的分析就可能得到相对确定的结果。天气预报虽有诸多不确定因素，但在为清洁能源服务方面下功夫，尽可能提高保障水平，显然值得尝试也需更多努力。
（作者是中国气象局副局长）
