南方电网申请基于深度强化学习的新型电力系统韧性评估方法专利

　　国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的新型电力系统韧性评估方法”的专利，公开号CN 119398333 A，申请日期为2024年10月。

　　专利摘要显示，本发明涉及电网评估技术领域，一种基于深度强化学习的新型电力系统韧性评估方法，包括：基于电力系统获取运行数据;执行一次马尔可夫决策过程，从而获取训练样本与预决策失误动作集，进而将训练样本存储至样本库中并基于样本库更新韧性评估智能体;重复执行马尔可夫决策过程，实现对韧性评估智能体的训练，直至满足预设训练次数;基于若干个预决策失误动作集，筛选出最短预决策动作集;进而将所述最短预决策动作集输入至所述韧性指标函数中，得到电力系统韧性评估结果。该方法能基于不同潮流工况下的运行数据反复进行多次评估，使之能将电力系统不同潮流工况纳入考虑范围，综合分析电力系统在不同状况下面对供电线网崩溃时维持供电能力的韧性。

　　天眼查资料显示，中国南方电网有限责任公司，成立于2004年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本9020000万人民币，实缴资本6000000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国南方电网有限责任公司共对外投资了36家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息352条，专利信息4643条，此外企业还拥有行政许可58个。(本文源自：金融界)