同属新基建重点点名发展的技术高地，物联网、大数据、云计算、人工智能之间有联系吗?它们是如何结合并应用到实际落地场景中的?

由于存在系统易被攻击、数据易被篡改等技术瓶颈，能源互联网建设难以实现多主体融通发展。被誉为“信任机器”的区块链以其分布式存储、防篡改、可追溯、多节点共享的技术特性对于能源互联网建设有重要推动作用，其技术优势在能源电力行业有着巨大潜在应用价值。

百度知识图谱部的主任研发架构师宋勋超就《知识图谱及其在电力业务中的应用》在论坛现场做了精彩的主题演讲。

我们都知道微电网的提出旨在实现分布式电源的灵活、高效应用，解决数量庞大、形式多样的分布式电源并网问题。那么，微电网在中国发展的如何呢?

2020 年上半年全国电网工程投资额完成 1657 亿元，同比增长 0.79%，面对公共卫生事件影响，电网投资依然保持了稳中有增的态势，年初以来两次上调 2020 年投资额度至 4600 亿元，充分履行了作为全球最大的公共事业企业在稳定经济方面的责任。

电力是我国能源领域的基础行业，担负着国计民生的重要使命，5G以其高速率、低时延、大连接能力，能够全面提升电力行业的信息化水平，有利于提高电力行业的生产效率，从而带来电力行业生产方式的变革。

美国政府一直对丢掉在第五代通信技术(5G)领域的领导地位耿耿于怀。美国之音网站22日称，美国有意通过“跨越式发展”，以绕过5G加大投资6G的方式，超越中国在5G技术的优势。但接受《环球时报》记者采访的通信专家23日对此表示，这种跨越式发展“不太可能”。

电力信息化市场是通过集成新设备以及新一代信息及通信技术(如高级传感器技术、人工智能技术、物联网、边缘计算、控制技术及电力存储技术)对传统的电力系统基础进行补充，具备较高的信息化、自动化及交互性水平。增加信息及数据交互及交换可实现电力系统的安全性、可靠性、经济性及运行的高效性。

大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到的关注都不少，并且这两个技术领域，本身也存在很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。学大数据还是人工智能?哪个未来发展更好?今天我们来具体了解一下。

伴随着AI、大数据、物联网等技术的落地和各种2C端App的推出，市场的需求和复杂度快速升级，制造业面临的不确定性越来越大，以阿里为例，做营销端的数字化团队开始利用中台推出一系列的企业服务，比如全域营销，业务中台，数据银行等。制造业开始把互联网行业的成熟技术应用到制造业的运营管理上。

在互联网日益发展的今天，互联网已逐渐成为企业数据驱动战略的重要组成部分;一方面可以为企业带来操作流程、库存管理、增强设备维护等方面的好处;另一方面随着智能化技术的日渐成熟，大数据与人工智能的结合来大幅度提升数据分析能力已成为行业内的共识。

近年来，很多人把工业互联网比作下一场科技革命，有些人则唱衰工业互联网。工业互联网究竟前景如何?

随着电力市场改革的进一步深入，电力辅助服务市场已经成为改革的重点和焦点。储能作为一种手段，以其快速准确的响应能力和灵活的配置，在以调频为代表的辅助服务领域取得了商业突破。

我国提出新型基础设施建设以信息基础设施为基础，带有鲜明的融合和创新特征。本文先概述信息基础设施发展过程和现状，提出信息和能源基础设施一体化理念，认为能源互联网是融合基础设施的典型代表，是新型基础设施建设的重要组成部分和核心驱动力。

5月7日，工信部印发《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》，通知指出，加强NB-IoT网络建设，继续深化4G网络覆盖，支持Cat1发展，并积极推进5G网络建设。推动NB-IoT模组价格与2G模组趋同，引导新增物联网终端向NB-IoT和Cat1迁移，推动移动物联网应用发展。