中国制造企业如何实现数字化转型?工业大模型三大实现路径

　　工业大模型与制造企业数字化转型结合的实践路径从制造企业数字化的理论逻辑和实践逻辑出发，坚持工业大模型技术的研发与应用创新，是工业大模型与制造企业数字化转型结合的重要前提。

　　具体来说，可通过如下三条路径开展实践。

　　路径一：核心能力与场景融合路径

　　依托工业大模型技术底座，先进AI技术的价值才得以释放，通过自我学习和自我优化，改进生产流程，带来生产效率的提升。工业大模型应用将颠覆传统的工业数字化架构，工业大模型应用的创新程度将直接决定工业大模型的赋能效果。通过应用创新实现控制平台与管理平台的纵向贯穿，创新和重塑传统生产模式、经营模式以及管理模式，构建具备全面链接、敏捷感知、高效处理、智能分析和自我演进特征的新型数字化工业企业，促进企业发生生产组织形式的内生变革，助力企业高质量发展。

　　工业大模型通过其5大核心能力(工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态)与工业场景深度结合，为制造业提供全方位的人工智能解决方案。

　　一是工业文本生成能力场景融合。

　　在生产管理和设备巡检场景下，大模型自动生成生产交接班报告、设备点检记录等文档。

　　二是工业知识问答能力场景融合。

　　在设备维修查询、设备故障诊断等场景中，维修人员可以通过自然语言查询可能的原因和解决方案，大模型能够迅速从海量的维修手册和案例中提取相关信息，辅助维修决策。

　　三是工业理解计算能力场景融合。

　　在供应链管理中，大模型能够理解订单需求，计算物料需求和库存情况，优化采购计划，减少库存成本和提高响应速度。

　　四是工业代码生成能力场景融合。

　　在自动化生产线的编程中，工程师可以通过描述所需的控制逻辑，大模型自动生成相应的PLC程序代码，减少编程工作量，提高生产线的灵活性和效率。

　　五是工业多模态能力场景融合。

　　在产品质量检测中，大模型可以结合视觉图像和操作手册，自动识别产品表面的缺陷，提高检测的准确性和效率。

　　路径二：数字化技术改造质量提升路径

　　工业大模型的应用成为了推动制造业转型升级的关键力量。通过“机器换人”和智能化改造，制造企业能够全面提升传统制造方式的自动化、网络化、智能化水平，从而实现生产效率和产品品质的飞跃。

　　一是基于工业大模型的工业技术底座能够实现设备的深度互联互通。

　　通过实时或准实时地接收实体对象或系统上的传感器采集的数据、并将其进行动态仿真和分析，输出决策数据。工业数字孪生技术是工业互联网的核心技术之一，通过在数字空间构建物理对象的精准模型，并利用实时数据驱动模型运转，实现数字空间与物理世界的双向映射和交互，从而为工业企业提供综合决策所需的环境和能力。这样，不仅可以实时监控设备的运行状态，还能预测潜在的故障，从而减少停机时间，提高生产效率。

　　二是基于工业大模型的工业技术底座实现各类模型融合。

　　云计算平台的应用为大模型在工业领域的应用提供了强大的算力支持，工业大模型技术底座中的大模型将负责输出基础模型能力，传统小模型则更精确地处理自己“擅长”的垂直任务，再将应用中的数据与结果反哺给工业大模型，形成两种模型协同应用模式，达到降低能耗、提高整体模型精度的效果。通过云计算平台与工业技术底座，制造企业可以处理和分析海量的生产数据，从而优化生产流程，提高资源利用率。此外，云计算还能支持远程协作和资源共享，使得不同地域的团队能够协同工作，加速创新过程。

　　三是基于工业大模型实现工业控制的优化，减少了人工操作的需要。

　　这不仅提高了生产效率，还降低了人为错误的可能性，从而提升了产品的品质。在工艺优化环节，传统方法需要采用不同的工艺参数组合进行多轮次测试，以获得最佳结果，而这需要花费大量时间进行人工调试和实验。大模型可以利用历史工艺数据进行微调训练，结合新的工艺参数组合，在碰撞测试中快速预测出碰撞响应情况，从而在短时间内缩小最佳工艺参数的筛选范围，以缩短测试优化周期。

　　在这些技术的基础上，我们可以建设“无人车间”和“无人工厂”。这些工厂通过高度自动化的生产线，实现了从原材料到成品的全过程自动化生产。在无人工厂中，机器人和自动化设备取代了传统的人工操作，不仅提高了生产效率，还降低了劳动成本。然而，实现这一目标并非一蹴而就。企业需要对现有的生产流程进行深入分析，确定哪些环节可以通过工业大模型进行优化。同时，企业还需要投入相应的资源，包括资金、技术和人才，以确保智能化改造的顺利进行。

　　路径三：产业推广路径

　　大模型与工业融合成为各方讨论及探索的热点，涌现形成工业知识检索、代码生成、具身智能等一批新场景。

　　因此，制造企业数字化转型需要全社会的共同参与，各个产业都需要积极响应，将工业大模型用于生产和管理过程，以实现工业升级。同时，政策引导非常重要，应出台财税优惠、技术补贴等系列政策，鼓励更多的企业和人才投入到工业大模型的研发和应用中来，推动制造企业数字化转型进程的深入。

　　一方面，这一转型过程中龙头企业和领军企业的作用尤为关键。

　　他们不仅拥有丰富的行业经验和技术积累，而且在推动行业数字化转型方面具有示范和引领作用。这些企业应当根据各自行业的特点，制定符合行业需求的数字化转型策略，加快自主可控的数字化赋能平台建设。通过这些平台，企业可以更高效地整合资源，提高生产效率，降低成本，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

　　同时，基于工业大模型的通用技术底座平台的推广应用也是推动数字化转型的重要途径。通过这些平台，企业可以实现设备、生产线、供应链等各个环节的互联互通，实现数据的实时采集、分析和应用，从而提高决策的科学性和准确性。此外，推动工业技术底座关键资源与工具的共享，可以降低中小企业的数字化转型门槛，促进整个行业的均衡发展。

　　另一方面，产业园区作为产业发展的重要载体，其数字化改造对于推动产业升级具有重要意义。

　　通过园区的数字化改造，可以建立以园区管理、运营平台为基础的智慧园区，实现资源的优化配置和高效利用。智慧园区可以为企业提供全方位的服务，包括但不限于供应链管理、市场分析、人才培养等，帮助传统企业提升竞争力，同时也为新兴产业的发展提供支持。通过这种方式，产业园区可以成为新旧动能转换的桥梁，推动产业的持续创新和发展。

　　在打造数字化生态方面，产业园区可以发挥重要作用。通过建立良性循环的数字化生态，可以促进企业之间的信息交流和资源共享，形成协同创新的局面。这种生态不仅能够提高企业的创新能力，还能够吸引更多的人才和资本，为产业的可持续发展提供源源不断的动力。因此，产业园区的数字化改造不仅是技术层面的升级，更是产业生态的重构，对于推动整个制造业的数字化转型具有深远的影响。(中工互联科技集团)