华能吉林发电有限公司申请实时振动数据采集与分析方法及相关系统专利

　　国家知识产权局信息显示，华能吉林发电有限公司申请一项名为“实时振动数据采集与分析方法及相关系统”的专利，公开号 CN 119293536 A，申请日期为2024年10月。

　　专利摘要显示，本发明属于数据分析技术领域，公开了实时振动数据采集与分析方法及相关系统，发明采用LSTM神经网络能够捕捉振动信号中的时序特征，保留了时域信息，从而能够更准确地反映发电机组运行状态的变化。通过LSTM神经网络和K‑means聚类算法的结合，模型能够深入学习振动信号的复杂特征，并区分出不同的模式，进而提升异常数据的识别精度。K‑means聚类在数据处理过程中可以对信号进行分类，使得训练后的LSTM模型更加精准和有效。LSTM神经网络具有处理长序列数据的能力，能够在多种模式下自适应地分析不同的振动状态信号，不仅限于特定模式的运行状态，因此适用于复杂的发电机组运行环境。

　　天眼查资料显示，华能吉林发电有限公司，成立于2007年，位于长春市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本790369.03万人民币，实缴资本593993.03万人民币。通过天眼查大数据分析，华能吉林发电有限公司共对外投资了27家企业，参与招投标项目3908次，专利信息264条，此外企业还拥有行政许可46个。

　　本文源自：金融界