6月10日，国家能源集团龙源电力中能公司“风电场停机记录查询系统”获得国家版权局计算机软件著作权专利，有效提升了风电机组设备可靠性分析能力。
该系统结合先进的云平台、大数据、人工智能等技术，使用深度学习算法，搭建停机状态判断模型，实时准确判断风电机组停机状态。根据生产管理需要进行状态分类，聚合统计不同停机类型的停机时长，实现自动判断停机状态。同时，精准划分停机类型，实时计算停机时长，多维度数据统计与导出功能，减少现场填报工作量，精准定位停机问题，以状态为导向进行预知维护，提高设备可靠性。该系统可以准确展示风机停机的真实原因和时长，满足风电运营商不断增长的精细化管理需求，有针对性提出整改方案，减少停机时长，提高风电机组设备可靠性。
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