互联网、移动互联网和大数据发展趋势

  以信息技术为代表的第三次工业革命到来,互联网、移动互联网和大数据有望成为中国经济新一轮快速发展的关键推动力。信息消费有望成为内需拉动的新引擎,大数据颠覆传统产业,提升运营效率和结构效率,推动传统产业升级经济转型。

  所谓泛互联网化,就是指应用软件都会和互联网联通,成为用户接入互联网,享用网络服务的媒介。一般而言,大家用浏览器上网。现在几乎所有的应用软件都具备联网的功能。比如我们现在打字用的输入法,它不断地把我们的常用词传到到网上。

  泛互联网化有三个显著的特征。第一,跨平台,不管是PC、平板还是手机,给客户的体验应是相近和相互关联的。第二,门户化,用户无须启用其他软件即可完成绝大多数的工作和沟通需求。对于个性化的用户需求,可以直接调用第三方应用或者插件完成;譬如从新浪微博的发展轨迹可以清晰地观察到门户的特点。某个软件一旦具备了门户的特征,那它就基本走在赢者通吃的路上,甚至给第二名都留不下多少机会。第三,碎片化。把原来大型臃肿的软件,拆分成多个独立的功能组件,用户可以按需下载使用。最典型的例子就是苹果的APP_store。每个“碎片”完成一个小功能,聚合起来,就可以满足人们方方面面的需要。

  了解这个趋势,可以解释非常多的公司成长逻辑。在这个趋势下,越靠近终端用户公司,在产业链中就拥有越大的发言权。微软的股价十年横盘,IBM却受到巴菲特的青睐,两大巨头之间的恩恩怨怨、此起彼伏是这个趋势最好的注脚。

  大数据正统治这个世界,主宰着一切,大数据带来的变革是方方面面的,在生活中,到处都可以看到大数据带来的变化,在商业领域,大数据带来的创新能力也超出了人们的想象,未来,大数据会带来更大的惊喜。

  在大数据时代下,我们会发现,我们的生活和过去有很大的不同,不必惊慌也不必害怕,这是大数据时代带来的必然结果。当你生活的喜怒哀乐与微博结下不解之缘时,当Facebook的市值是它公司资产的数十倍时,当你在线购物习惯于看产品的评价时,蓦然回首,大数据时代已经悄然而至,在未来,不管你愿不愿意与大数据发生任何关系,它都在那里。

  但是,在大数据时代,数据主宰着事实的真相,在我们对账单进行数据关联分析时,如果很大部分顾客的账单上同时出现了啤酒和尿布湿,我们就会这样做,而不是挖空心思去了解为什么。所以,在大数据时代,我们不必弄清楚为什么。我们所需要做的是通过分析关联的数据,弄清楚事物间的联系,用数据指引着我们作出决策,而不必去花费大量的时间去探寻事物背后繁芜复杂的因果关系。

  在大数据时代,所有的数据将都是样本,随着科技的发展,我们有足够存储资源来存储所有的数据,我们有逐渐成熟的技术来分析这些数据间的关系。这样所做出的分析不但准确而且更全面,更有信服力。

  大数据改变了很多,但它总有不利的一面。如果对于普通的人来说大数据是促进,那么对乔布斯一样的人来说,就是阻碍了。乔布斯坚定地认为普通的消费者根本不知道他们所渴望的产品的样子,所以他才能做出iPhone那样超出人们想象的产品。然而,大数据所能做的可能就是事先洞察消费者的期望。所以当人们对大数据足够依赖时,人们会沉醉于发现存在的未知和期待已知的现在,阻碍突破式的创新发展。

  大数据技术使得人类的态度、情绪、行为等以往认为难以测量的方面,都可以变为数据来进行分析和预测。日常生活里的可量化维度从未得到如此淋漓尽致的挖掘与利用,而数学模型也在更广泛的领域里得到了重视。以往的统计分析强调的是因果关系,而现在的大数据研究更注重相关关系。因果关系的讨论时常不够全面,而对相关关系的把握更能够产生效用。从对“为什么”的疑问到对“是什么”的追寻,这体现了人类对世界的探索和理解有了更丰富的思路。

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互联网、移动互联网和大数据发展趋势

发布时间:2019-03-14 来源:电力网

  以信息技术为代表的第三次工业革命到来,互联网、移动互联网和大数据有望成为中国经济新一轮快速发展的关键推动力。信息消费有望成为内需拉动的新引擎,大数据颠覆传统产业,提升运营效率和结构效率,推动传统产业升级经济转型。

  所谓泛互联网化,就是指应用软件都会和互联网联通,成为用户接入互联网,享用网络服务的媒介。一般而言,大家用浏览器上网。现在几乎所有的应用软件都具备联网的功能。比如我们现在打字用的输入法,它不断地把我们的常用词传到到网上。

  泛互联网化有三个显著的特征。第一,跨平台,不管是PC、平板还是手机,给客户的体验应是相近和相互关联的。第二,门户化,用户无须启用其他软件即可完成绝大多数的工作和沟通需求。对于个性化的用户需求,可以直接调用第三方应用或者插件完成;譬如从新浪微博的发展轨迹可以清晰地观察到门户的特点。某个软件一旦具备了门户的特征,那它就基本走在赢者通吃的路上,甚至给第二名都留不下多少机会。第三,碎片化。把原来大型臃肿的软件,拆分成多个独立的功能组件,用户可以按需下载使用。最典型的例子就是苹果的APP_store。每个“碎片”完成一个小功能,聚合起来,就可以满足人们方方面面的需要。

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  但是,在大数据时代,数据主宰着事实的真相,在我们对账单进行数据关联分析时,如果很大部分顾客的账单上同时出现了啤酒和尿布湿,我们就会这样做,而不是挖空心思去了解为什么。所以,在大数据时代,我们不必弄清楚为什么。我们所需要做的是通过分析关联的数据,弄清楚事物间的联系,用数据指引着我们作出决策,而不必去花费大量的时间去探寻事物背后繁芜复杂的因果关系。

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